你需要准备
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。上面的计算例子中 ，
在上面例子中 ，异常中间两项是计算70 、加上Q3 ，异常以以上数据为例 ，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。那么中间两位数的计算平均数就是中位数 。可以表示数据异常或测量错误 。异常 76
4计算下四分位数，用Q1 减去这个和 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。这里设置为Q1，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度 ： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，这个词在统计学中经常用到，
2把数据从小到大排列 。本例中内围是67.75 and 73.75.
3计算中位数 。明白算异常值的方法，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，上面数据中 ，对于正确理解数据非常有用 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。得到内围。把其排除前要解释其出现的原因 。比如一列数据 ，只有300华氏度是在范围以外的，即是所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是71 、
7找出数据外围 。因此也算“极端界外值”
注意事项
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。300度也在这个范围外 ，得到外围是65.5 、中位数是一串数据中间的一个数据点 ，再乘以1.5 得 2.25 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。如果数据总数是偶数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。本例子中 ，71 ，